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[1]何安良,程興保,廖龍長,等.耦合H\|minima與數學形態學的分水嶺遙感圖像分割方法[J].東華理工大學學報(自然科學版),2020,43(4):396-400.
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耦合H\|minima與數學形態學的分水嶺遙感圖像分割方法()
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《東華理工大學學報(自然科學版)》[ISSN:1674-3504/CN:36-1300/N]

卷:
43卷
期數:
2020年第4期
頁碼:
396-400
欄目:
OA欄目
出版日期:
2020-09-21

文章信息/Info

作者:
何安良1程興保2廖龍長3程朋根3
1.湖南中核建設工程公司,湖南 長沙 410119;2.南昌昌鴻勘測設計咨詢有限公司,江西 南昌 330038;3.東華理工大學 測繪工程學院,江西 南昌 330013
關鍵詞:
分水嶺算法圖像分割自適應濾波算法數學形態學標記
分類號:
TP751
文獻標志碼:
A
摘要:
傳統的分水嶺方法分割遙感圖像易受原始圖像本身局部紋理、噪聲等因素的影響而產生過分割的現象。為解決這個問題,提出了一種改進的分水嶺遙感圖像分割方法。該方法引入自適應濾波算法和數學形態學標記方法,構造一個自適應濾波器來削弱噪聲、局部紋理等干擾。首先利用自適應濾波器對圖像噪聲剔除,然后采用數學形態梯度算子對圖像進行梯度運算與開閉重構和進行H\|minima變換得到極小值標記圖像,最后再利用分水嶺算法分割圖像。實驗結果表明,與傳統的分水嶺算法和經典的分割方法相比,本研究改進的方法可減少過分割區域,能獲得連續封閉的邊緣,顯著提升了邊緣定位精度。

相似文獻/References:

[1]方江雄,劉花香,劉 軍,等.多相圖像分割的多尺度變分水平集方法研究[J].東華理工大學學報(自然科學版),2015,38(4):449.

更新日期/Last Update: 2020-09-21
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