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[1]方江雄,劉花香,劉 軍,等.多相圖像分割的多尺度變分水平集方法研究[J].東華理工大學學報(自然科學版),2015,38(4):449-453.
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多相圖像分割的多尺度變分水平集方法研究()
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《東華理工大學學報(自然科學版)》[ISSN:1674-3504/CN:36-1300/N]

卷:
38卷
期數:
2015年第4期
頁碼:
449-453
欄目:
OA欄目
出版日期:
2015-12-25

文章信息/Info

作者:
方江雄12 劉花香2 劉 軍2 張懷強2
1. 江西省數字國土重點實驗室,江西 撫州 344000;2.東華理工大學,江西 南昌 330013
關鍵詞:
圖像分割多尺度水平集多區域水平集Chan-Vese模型
分類號:
TP391.41
文獻標志碼:
A
摘要:
由于傳統的Chan-Vese模型無法分割多個同質區域的目標,多相水平集方法會產生區域重疊問題。提出了多相圖像分割的多尺度變分水平集方法,使圖像各相互相獨立,避免分割區域的重疊和漏分。同時,利用小波變換將圖像分解成多尺度的逼近子圖像,在子圖像上進行圖像分割,采用插值法將粗尺度上演化曲線投影到細尺度上作為初始輪廓線,逐層分割直到原始尺度圖像,有效抑制噪聲并提高了計算速度。實驗結果表明,該方法比傳統的方法能更快速有效地分割圖像。

相似文獻/References:

[1]何安良,程興保,廖龍長,等.耦合H\|minima與數學形態學的分水嶺遙感圖像分割方法[J].東華理工大學學報(自然科學版),2020,43(4):396.

更新日期/Last Update: 2015-12-31
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